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物联理性丰满现实骨感 信息孤岛成重大难题

【中国智能制造 市场分析】经过多年发展，物联已不再是新鲜词。在全球数字化革命已经影响并进入实体经济的年代，物联应该如何变化以支撑行业数字化转型，成为产业界必须面对和思考的课题。

理想很丰满现实很骨感

物联市场很大，IDC预测，到2020年，全球将有超过500亿个实体节点联，带动上下游产业链产生的经济价值几千亿不止。国家也已经释放了非常明确的信号。中国制造2025明确指出，通过10年的努力，使我国迈入制造强国行列，并为此出台了一系列指导、扶持细则。

然而现实很骨感，我们不得不面对目前产业玩家众多、各行其道的现实。各厂家各行其道，导致相互之间无法互联互通，形成信息孤岛，无法形成规模经济，也就无法形成整合的商业模式。这是物联发展所面临的重大难题之一。

接下来就看各位业界同仁了，能否共同面对产业挑战与机遇、尽快达成一致、形成一个较为统一的认识，并开展分工协作，这是物联能否顺利落地的先决条件。可以肯定的是这个过程不易。但同样可以肯定的是，这个工作需要人来做，就看谁先迈出这一步。

物联理性丰满现实骨感 信息孤岛成重大难题

当汽车不再只是汽车

过去的电梯设备，除了例行检修，就是等出了问题再派工程师去处理。如今把电梯接入互联，通过安装在电梯设备中的多个传感器能实时判断电梯的运行状态，不用再待出事后去处理，而且由于事先已经知道了故障部位，应对更有效。

曾经的车辆状况需要驾驶员去判断，一旦出现故障，原地等待救援。如今已经能够通过传感器实时监测车辆各个组件的运行状况，一旦出现告警信息，向驾驶员及时预警，让车辆故障扼杀在摇篮中。

这样的例子不胜枚举，整个产业链的模式也将随之变化，这就是发生在我们身边的行业数字化转型浪潮。行业数字化转型将带来行业自动化水平变高了，用户个性化的需求也能得到满足了，产品也向服务运营全生命周期转型了，可以玩新的商业模式创新了。

边缘计算，解题思路

小伙伴们，你知道吗?电梯早已不是你想象的电梯，车早已不是你以为懂的车，现在一部电梯或一辆车上动不动就数以百计的传感器，运行时每小时会产生400M以上的数据，你想想这数据量还不大的惊人?

未来超过50%的数据需要在络边缘侧分析、处理与储存。络边缘侧面临多大的挑战?

听说边缘计算能搞定这事。据神秘人士透露，边缘计算是融合络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，在靠近物或数据源头的络边缘侧，就近提供智能互联服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

可能有人会问，那岂不是做大云计算平台就可以满足物联的需求?如果只从ICT的角度思考，理论上确实是这样，关键就在于物联不只是ICT就能实现的，还要整合OT(OperaTIon Technology)。而且退一步讲，即便只需要ICT，当接入设备由几十亿变为几百亿，云计算的效率如何保障也将是个问号。

可能有人会问，有云计算不就OK了吗?实际上，云计算和边缘计算是小伙伴

，他俩互相协同，一起搞定行业数字化转型。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

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