这个时代的数据到底有多大超出你想象新时代

铸造及热处理2020年06月05日

这个时代的数据到底有多大?超出你想象

现在提供云平台(其中包括SaaS软件应用、云存储、大数据等内容)的企业已经不再仅仅局限于亚马逊AWS、微软Windows Azure、谷歌Google Drive这些国外大厂了,通过笔者的观察和实际走访,不光是在国外,单纯在国内市场当中现在已经有很多大大小小的云计算厂商诞生出来,这些厂商有可能是做数据中心的硬件租赁的,有可能是做SaaS平台服务的,有可能做SaaS软件服务等等,云时代的火爆程度我们已不必赘述。

云计算在对于数据和信息的高效处理以及为用户提供高参考价值等方面已经受到了广泛地认同,仅仅以谷歌旗下的单为视频受一波逢低买盘及关键报告出炉前的头寸调整影响。站YouTube提供存储管理一项服务举例来说,这个被称之为云团的服务能够管理上PB的数据,同时在云端的处理平台上可以有几TB的RAM和几千颗CPU同时在为用户提供服务,这样的数据处理规模是以前我们很难想象的。

这个时代数据到底有多大

Facebook:在Facebook的IPO档案中,他们提到自己存储着约为100PB的图片及视频信息。如果考虑了Facebook还要对用户状态这些信息进行络备份,我们猜测100PB绝对不是他们的存储上限。这里,把这个数值估为300PB应该不为过。

微软:微软承认自己的Hotmail服务器内存有超过100PB的信息,而有着1700万用户的SkyDrive也存有10PB的信息。合理预测整个微软的存储规模应该不在Facebook之下,我们也把它的存储上限估为300PB。

Megaupload:和上面两个络巨头相比Megaupload自然是小巫见大巫,不过它在业内确也有着一席之地,算是25PB吧。

亚马逊:亚马逊旗下有Simple Sto本人对主机和PC各自的优缺点还是颇有心得的。"rage Service这一络储存服务(简称S3)。亚马逊从来没有向公众透露过S3究竟存有多大规模的数据量,不过今年四月他们却对外宣布S3中存有9050 亿份文件。假设平均每份文件的大小为100KB,则S3的存储量在90PB上下;假设平均每份文件为1MB,那么S3的存储规模将达到900PB,它将成为唯一一个储存规模接近1EB的服务商。

Dropbox:去年还只有2500万用户的Dropbox当时对外宣布,自己存储着逾10PB的数据。如今Dropbox的用户数已经上升到了一亿,那么他们的存储规模应该在40PB上下。

可能有很多友对上述这些云端的海量数据很难具体的想象,那么我们举个很形象的例子,一台普通电脑的硬盘平均存储空间为500GB或者1TB,1PB=1024TB, 也就是说微软和Facebook最少也得有100000个硬盘用于存储信息。普遍情况下,一个4U机箱内可以塞进48个硬盘。考虑到还要塞一些其他的连接设备

,那么一个40U的机柜大概可以存储400个硬盘。一个40U的机柜占地约为一平方米,也就是说要存储100000个硬盘还是很占地方的。

带宽如何保障

有数据显示去年全球内每五分钟有100万份数据被下载。今年的络用户比去年多了3倍,那么今年每分钟的下载数量达到了80万的水平。亚马逊的S3作为全球络存储之首,对外宣布他们的服务器每秒钟要处理的下载请求达到了65万份。

以Dropbox所产生的数据举例,假设Dropbox上每份文件(有图片文件、视频文件和文档)的平均大小是500KB,那么根据Dropbox公布的数据可以推测他们服务器每分钟的流入数据流(用户上传数据)为0.4TB,也就是每秒6.7GB,交换带宽54Gbps。

云服务企业收益从何而来?

通过我们前文所说的,谷歌、微软、亚马逊等这些巨头厂商纷纷争夺云计算这块领地的表现来看,云计算这块香饽饽现在已经让更多的企业垂涎欲滴,以Backblaze为例,Backblaze提供的无限空间络备份服务每月收费5美元。也就是说为了达到收益和支出平衡它需要20000个用户。Backblaze究竟有多少用户我们不得而知,不过公司的CEO对外宣称公司是很赚钱的。

很多络巨头现在都已经开始把移动设备和个人电子设备与云融为一体,用户如果习惯使用谷歌的办公和数据存储系统,他可以使用Chrome系统加上安卓,因为这两者已经通过谷歌的云计算机合为一体。用户如果钟情于微软的办公及数据储存系统,那么Windows 8加Windows Phone 7就是他最好的选择。

这些例子都是在云计算这个浪潮当下已经实现的例子,其实对于用户来说,关注的只是使用体验的提升,恰恰对于这一点来说,云计算能够完全满足用户在数据存储、分析、管理等多方面的丰富需求,在未来,融合将成为云时代的另一个代名词,我们也可以发现,现在有很多传统的硬件厂商都开始把自己的产品研发重点放在了融合方面,融合架构、融合存储等等,究竟云计算的未来发展何去何从,我们拭目以待。


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