[p]大数据与云计算相结合

大数据与云计算相结合，似乎是完美技术的统一。尽管具有诸多优势，许多企业却迟迟没有做出这种转变。事实上，根据调查机构Gartner2014年的调查，正在使用云计算的大型企业不到采用大数据方案的一半。

云计算与大数据完美结合 三大挑战需先解决

为什么没有更多的企业使用云计算处理他们的数据需求？答案是，这种转换是复杂的。它需要时间，金钱和动机。由于云计算似乎是在这里留下来，让我们来看看那些控股公司如何从大数据转移到云计算，并如何征服他们的三个挑战。 太多的差异 基于预置的数据中心和云计算是两个完全不同的实体。这是许多公司未能意识到的一个挑战。云计算的建立、定价和配置与数据中心的基本服务器并不相同。一旦企业进入云领域，他们必须对成本和预算进行监督，这不同于他们目前的模型。此外，选择和调整大数据的云计算基础设施，需要员工必须学习或获得新的技能。要想成功，企业需要专注于微批量更新、流媒体和数据管道。 规范问题 由于云计算仍然是一个新兴的市场，该行业正在创建具有不同能力和定价结构的模型。特别是，在云计算数据标准化处理可能会遇到麻烦。在购买云服务时，买家必须十分清楚供应商的政策协议，以在一个全面的水平了解包括服务之间的差异。一些云计算供应商收取一个统一的费率，而其他供应商使用即收即付的定价模型。 找到一个云服务提供商与参与现有流程的工作，这是大数据迁移到云中的最大挑战之一。请记住，一旦你迁移到云计算，就将使所有的流程更加容易。您将能够通过工作电话以4G宽带更快的下载数据。云计算也将通过你的无线设备让你从任何位置访问公司的数据。 安全问题 一个组织将业务延迟过渡到云计算的原因是安全问题，但业内专家确认云服务提供商已经增加了他们的安全功能，现在比以往任何时候更安全。当出现问题时，它往往是因为不一致或解释不清的云计算政策，这导致人为错误频繁。 据调查机构Gartner称，2020年，云计算安全所有故障的95％都将是客户的过错。你没有必要为这个统计害怕。当您将业务转移到云计算时，一定要了解你的提供商的安全功能。 选择服务提供商 许多公司提供云计算服务。在选择云计算之前一定要考虑到目前为你的组织提供服务的技术提供商。此外，选择一个供应商，建立当前系统，并在现有的政策范围内工作。记住，UnlockBoot这样的网站是一个很好的信息来源，并有下载提示。如果你已经决定将你的公司的大数据处理迁移到云计算，这些实施建议将让迁移更容易。