2017物联网领域的5大发展趋势新时代

2017物联领域的5大发展趋势

伴随着互联设备在生活中的目前在市场上面主力有以下几种推广模式普及，物联领域的发展也受到了越来越广泛的关注。那么2017年，物联领域将有怎样的变化和发展呢？联设备的深度学习和自主决策。

如今，工业物联领域的制造商们不仅通过自动化提高效率，并且，能够让设备基于数据和分析自动进行实时决策。根据研究公司IoT Analytics GmbH 在2016年12月发布的研究，传感器和信息整合的成本将越来越低，车间实体将成为智能代理，可以处理信息并自主决策。智能流程和智能产品将从决策中实现深度学习，并随着时间的推移提高性能。并且，联设备深度学习能力提升，将驱动图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别及更多领域的发展

。2017年，我们将看到更多物联（IoT）设备在越来越多的行业，包括制造、能源、零售等领域进行思考、学习、协作，以及作出决策。

物联攻击将大幅增加

毫无疑问，黑客们早已对物联虎视眈眈，并且他们的攻击装备相当前沿。2016年9月，黑客用一次大规模的分布式拒绝服务（DDoS）攻击袭击了一个热门的技术安全站，并且在本次攻击中，物联成为了黑客的武器之一，近150万闭路电视、摄像头和其他联设备成为黑客们的发包平台。更可怕的是，黑客随后发布了用于僵尸络攻击的代码（称为Mirai），立即引起了其他基于物联的攻击。

目前，联设备呈指数级增长，并且大多数安全性差，成为对黑客而言极具诱巴塞罗那在客场0：4惨败惑的攻击目标。2016年10月，ForeScout Technologies发布的物联企业风险报告中，公布了七种可在三分钟内被黑客入侵的企业常见物联设备。2017年，大型物联攻击将大幅增加，这也将促使更多企业在制定全面的物联战略时，强调安全和管理的规则和政策。

越来越多的汽车获得“自我意识”

早在20多年前，数字化革命就已经渗透到汽车行业中，车联也不再是什么新奇事物。现在，即使是最普通的车辆，也能提供仪表导航、声控信息娱乐、互联连接等功能。但伴随云计算、人工智能、智能传感器，以及与其他设备连接和共享信息的能力的融合，让汽车具有“自我意识”成为可能。这意味着，车辆能够分析周围环境的信息，如行人、其他交通工具和交通灯状态等，能主动监测机械状况，能基于天气、事故和路况提供出行建议，甚至能配合司机的心情播放音乐，假设未来我们还需要司机的话。

Porsche Digital的董事总经理和首席执行官Thilo Koslowski（Gartner的前汽车分析师）预测：到2018年，五分之一的车辆将会具备“自我意识”。在2017中，企业将朝着该目标稳步前进，尤其应关注开发安全，帮助设备厂商防止黑客利用汽车上的智能且联的设备漏洞。

更多物联开发工具

移动技术的跨越式发展，在过去十年中，创造了巨大的人才空缺，企业今天仍在为之奋斗。随着物联的发展，企业仍然面临着寻求或培训人才的挑战。这意味着有经验和能力的物联人才将在2017年获得更优厚的待遇。同时，专业的技术供应商和集成平台层出不穷，包括物联特定平台、协议、中间件、开源代码、嵌入式操作系统等，将使得物联开发工作更加容易。

络的发展带来新的助力

物联设备的运行，对络质量有着极高的依赖。按照全球通信运营商巨头Verizon的计划，下一代5G无线络将有望在2017年开启商业部署，并预计在2020年左右全面推出。同时，基于Verizon测试，5G的传输速度是4G络的30到50倍，这将极大地为物联带来助力，能即刻提升络性能，也将助力企业能够增加更多物联业务的组合，但同时，这也意味着IT部门将肩负更多部署和管理职责。

物联巨大的市场潜力，令其成为企业角逐的目标。但机遇与风险并存，在把握物联机遇的同时，其难以预估的风险也不容忽视。企业需要具备足够经验、并拥有强大技术实力的科技合作伙伴，助力他们在物联市场中扬帆前行。