人工智能热潮为何在这时被点燃新时代

人工智能的出现并不是近几年刚兴起的，早在上个世纪80年代，人工智能就已经出现。在时隔 0多年后，人工智能又一次被点燃，而这一次似乎燃烧了整个世界。

人工智能热潮为何在这时被点燃？

近来，人工智能重获各方关注。然而，对于一些自上世纪80年代起就在该行业打拼的资深人士来说，这一切似曾相识。

对来自天生智慧的一系列技巧所下的松散定义，这便是人工智能，其一向被蒙如燕麦、小米、玉米、全麦面包等上一层神秘面纱。基于文化的因素，我们一向为一切具有智慧的事物赋予正面的评价。因此，我们天生就认定具备人工智能的系统是积极的、好的，反之亦然。当人工智能正常工作时，无论其背后的算法多么复杂，它仅仅都是在做它应该做的事情，而一旦其无法正常工作 甚至是当被要求做不可行或超范围的事情时 经常都被认为不再具备智能。想想看你的个人助理。

人工智能热潮通常始于美好愿景，随后投资蜂拥而至，接下来发现不如预期，通常就是上面强调的原因，然后投资意愿减退。周而复始。

然而，人们此次对人工智能的关注远胜于以往。在2014年下半年，接近5亿美元被投入到人工智能行业。

背后的驱动力是什么？

如今，基础设施的速度、普及度以及绝对规模已经有了长足的进步，足以承载更加复杂的算法来解决更具野心的问题。处理器阵列（例如GPU）极大的提高了硬件处理速度，而且，这些运算能力通过云服务的形式，可以很容易被更多人接触到。那些过去位于专业实验室中的超级计算机现在通过云的形式提供给用户，不仅费用大幅下降，而且利用起来更加便捷。这些变化使得人工智能领域的初创公司如雨后春笋般涌现。

此外，新涌现的开源技术，如Hadoop，让开发者可以以更快的速度将具备一定规模的人工智能技术应用到大型及分布式数据集上。

连同其他一些因素，人工智能成功跨越 临界质然而文化创意产业在不断发展的同时量 ，成为科技行业投资的关注焦点之一。在这里，大玩家正在多个人工智能领域押下重注。这些投资已经超越了简单的对现存产品的研究与开发，投资者将着眼点放在战略性布局上。举例来说，IBM对沃森的大笔投资，或者谷歌之于无人驾驶汽车、深度学习（例如Deep Mind）甚至是量子计算，这些都有望显著提升机器学习算法的效率。